<p>Dear folks</p>
<p>This is a reminder of the upcoming NFD call using BlueJeans
<a href="https://bluejeans.com/596331653">https://bluejeans.com/596331653</a>.
The current call time is every Friday 09:00-11:00 Pacific Time.
The current agenda includes the following issues:</p>
<hr>
<p class="c2 c3">
<span class="c0">
</span>
</p>
<p class="c2 c3">
<span class="c0">
</span>
</p>
<p class="c2">
<span class="c5">9am - 10am NDN Seminar (please join the meeting on time)</span>
</p>
<p class="c2 c3">
<span class="c5">
</span>
</p>
<p class="c7">
<span class="c9">Prefetching in NDN</span>
</p>
<p class="c7">
<span class="c1">I-Hong Hou</span>
</p>
<p class="c7">
<span class="c1">Abstract</span>
</p>
<p class="c7">
<span class="c1">Prefetching is the operation to obtain data in anticipation of users’ future requests. When prefetching is successful, it can dramatically reduce latencies experienced by users. In this talk, we propose a new protocol for prefetching in NDN. This protocol seeks to identify user request patterns solely based on names in prior interests, and without any other knowledge about user applications. As such, this protocol can be easily implemented without any modifications for applications. A prototype has been built within NDN. The implementation includes multiple modules that make it easy to implement and test new prefetching algorithms and to manage the computation, storage, and bandwidth overheads. The utility of this protocol is evaluated under two scenarios, one derived from a real-world trace from a Google cluster and the other constructed by mimicking the behaviors of a variety of applications, and three different prefetching algorithms. Te!
 stbed emulation results demonstrate that the proposed prefetching protocol is able to significantly reduce end-to-end latency experienced by users while incurring little additional network traffic.</span>
</p>
<p class="c2">
<span class="c1">  </span>
</p>
<p class="c2">
<span class="c1">Bio</span>
</p>
<p class="c2">
<span class="c1">I-Hong Hou is an Associate Professor in the ECE Department of the Texas A&M University. He received his Ph.D. from the Computer Science Department of the University of Illinois at Urbana-Champaign. His research interests include wireless networks, real-time systems, and cloud computing. His work has received the Best Paper Award from ACM MobiHoc 2017, and Best Student Paper Award from WiOpt 2017. He has also received the C.W. Gear Outstanding Graduate Student Award from the University of Illinois at Urbana-Champaign, and the Silver Prize in the Asian Pacific Mathematics Olympiad.</span>
</p>
<p class="c2 c3">
<span class="c5">
</span>
</p>
<p class="c2 c3">
<span class="c0">
</span>
</p>
<p class="c2 c3">
<span class="c0">
</span>
</p>
<p class="c2">
<span class="c0">10am - 11am</span>
</p>
<p class="c2 c3">
<span class="c0">
</span>
</p>
<p class="c2">
<span class="c0">ICNRG mailing list topics</span>
</p>
<p class="c2 c3">
<span class="c0">
</span>
</p>
<p class="c2">
<span class="c0">What we have learned since 2010</span>
</p>
<p class="c2 c3">
<span class="c0">
</span>
</p>
<p class="c2">
<span class="c0">ASF update (Alvy and Alex L.)</span>
</p>
<p class="c2 c3">
<span class="c0">
</span>
</p>
<p class="c2">
<span class="c0">API Discussion</span>
</p>
<p class="c2 c3">
<span class="c0">
</span>
</p>
<p class="c2">
<span class="c6">
<a class="c8" href="https://www.google.com/url?q=https://docs.google.com/document/d/17sDBdlQ0KbEwtjn6Bk2eRb1bcKAs3s-i1k4ChGLYssk/edit?usp%3Ddrivesdk&sa=D&ust=1594951204327000&usg=AOvVaw1RIkmLZC_hQN3PSqqKA8ni">NDN Platform Development Roadmap</a>
</span>
</p>
<p class="c2 c3">
<span class="c0">
</span>
</p>