<div dir="ltr"><div>Hello,</div><div>I'm currently working on implementing custom forwarding strategy and would like to compare it to the existing ones.</div><div><br></div><div>I could not find any examples of Self Learning strategy, thus I just modified the ndn-grid scenario to use self-learning strategy instead of best-route one. I as well removed the GlobalRoutingHelper (as far as I understand Self strategy does not need it).</div><div></div><div>The outcome of the simulation is not what I expected:</div><div><br></div><div style="margin-left:40px">Time Node    AppId   SeqNo   Type    DelayS  DelayUS RetxCount       HopCount<br>4.11533       0       0       1       LastDelay       0.115328        115328  1       4<br>4.11533      0       0       1       FullDelay       3.11533 3.11533e+06     2       4<br>7.0865       0       0       0       LastDelay       0.086496        86496   1       4<br>7.0865       0       0       0       FullDelay       7.0865  7.0865e+06      3       4<br>12.1153      0       0       2       LastDelay       0.115328        115328  1       4<br>12.1153      0       0       2       FullDelay       9.11533 9.11533e+06     2       4</div><div><br></div><div>So just three satisfied interests over 20 seconds with CBR of 1 interest per second.</div><div><br></div><div>This is the default latest ndnSIM with no modifications except for the ones I described above.<br></div><div><div><br></div><div>Could somebody clarify to me if this is the expected way of how self-learning strategy works? Or am I missing something?</div><div><br></div><div>Thanks in advance for any help!<br></div><div><br>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature">Andrew S.<br></div></div></div></div>