<div dir="ltr">many thanks for your great suggestions.<br><br></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Sun, Jul 5, 2015 at 11:24 PM, stewart mackenzie <span dir="ltr"><<a href="mailto:setori88@gmail.com" target="_blank">setori88@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><span class="">On Mon, Jul 6, 2015 at 1:18 AM, Arunkumar Dhananjayan<br>
<<a href="mailto:arunkd13@gmail.com">arunkd13@gmail.com</a>> wrote:<br>
> I don't want to hijack this thread to discuss about SDRs, but can you<br>
> enlighten me on how semantic similarity is ensured?<br>
<br>
</span>I would imagine shared language is the binding ensures semantic similarity.<br>
<span class=""><br>
> I think to have semantic similarity that everyone agree upon, we need a<br>
> common encoding that will be used by everyone.<br>
><br>
> I listened through the talk and it was really interesting. I find SDRs quite<br>
> similar to Bloom Filters and there is considerable literature on using bloom<br>
> filters to implement content based routing, where a common hash function is<br>
> used, but the hashes themselves do not represent any semantic meaning. I am<br>
> finding it intriguing that each bit in an SDR has a semantic meaning. It is<br>
> probably true within a single brain, because of the coordinated learning it<br>
> did, but I am pretty sure, the semantic meaning of the bits in the SDR are<br>
> different in each of our brains.<br>
><br>
> Probably to achieve a common semantic meaning for each bit, the entire<br>
> network should act as a single brain and keep learning continuously. Or<br>
> probably retrieving semantically close data is out of the scope of NDN and<br>
> should probably be left to a totally different 'Google' layer.<br>
<br>
</span>NDN is the "google layer", it will break the google, facebook, dropbox<br>
monopolies.<br>
<br>
Though it looks like <a href="http://www.cortical.io/technology.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://www.cortical.io/technology.html</a> has put<br>
down some very good foundations in this area.<br>
How about reverse engineering their process and incorporating it into<br>
the NDN mix?<br>
<br>
Though there would need to be some kind of classifier which would map<br>
SDR back to human readable words.<br>
Maybe the Nupic classifer is enough to do this?<br>
<br>
I don't know, there are many very interesting slants on this thought direction.<br>
<br>
If there are people interested in creating an POC implementation of<br>
this idea in Rust then lets collaborate.<br>
<div class="HOEnZb"><div class="h5"><br>
/sjm<br>
_______________________________________________<br>
Ndn-interest mailing list<br>
<a href="mailto:Ndn-interest@lists.cs.ucla.edu">Ndn-interest@lists.cs.ucla.edu</a><br>
<a href="http://www.lists.cs.ucla.edu/mailman/listinfo/ndn-interest" rel="noreferrer" target="_blank">http://www.lists.cs.ucla.edu/mailman/listinfo/ndn-interest</a><br>
</div></div></blockquote></div><br></div>